📎DifyでLLMが議論するAI agentを構築してみた

## はじめにこの記事では、Difyプラットフォームを使って構築した **ITプロジェクト** というAI Agentについて解説します。このAI Agentは、5つの異なる役割を持つAIが協力して、ITプロジェクトの課題について多角的な議論を行うシステムです。 <iframe src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/UYdPyYwbHVc" allow="accelerometer; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen=""></iframe>* 実際に動かしている様子 ## システムの概要このシステムの核となるアイデアは非常にシンプルです。現実のIT開発チームと同様に、異なる専門性や視点を持つメンバーが集まって議論することで、より優れた意思決定ができるようにしています。以下の5つの役割を持つAIエージェントが登場します： 1. **ファシリテーター**: ユーザーの質問を理解し、最適な専門家AIに振り分ける司会者的役割 2. **プロジェクトマネージャー(PM)**: ビジネス価値やROIを重視した意見を提供 3. **リードエンジニア**: 技術的実現可能性や実装方法の専門家 4. **QAエンジニア**: 品質保証やテスト計画の観点から意見を提供 5. **ユーザー代表**: エンドユーザーの視点から使いやすさや価値を評価 ## システムの技術構成 ![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/2d19acd8ee4c-20250405.png) ### 1\. 使用しているAIモデルこのシステムでは、異なる役割に適したAIモデルを使い分けています： - **Claude 3.7 Sonnet**: ファシリテーター、PMなど複雑な役割の対話に使用 - **GPT-4o Mini**: 質問分類や要約など、比較的シンプルなタスクに使用両モデルの特性を活かして、コスト効率と性能のバランスを取っています。 ### 2\. ワークフローの構造このAI Agentは以下のような流れで動作しています： 1. ユーザーからの質問を受け取る 2. ファシリテーターAIが質問を分析 3. 質問分類器が適切な専門家AIを選択 4. 選ばれた専門家AIが回答を生成 5. 各専門家の意見を集約して表示 6. 履歴を保存してループに戻るなお、 **Loop** を使って複数回の対話を可能にしている点です。これにより、継続的なディスカッションが実現できます。 ## 主要部分の解説 ### 1\. 各AIの役割定義各LLMでAIエージェントの「人格」や「視点」が明確に定義されています。例えば、プロジェクトマネージャーのプロンプト設定を見てみましょう：プロジェクトマネージャのプロンプト ``` あなたはプロダクトマネージャー(PM)として回答してください。常に以下の特性を持って発言してください： - ビジネス価値とROIを最重視する - 前向きで建設的な提案を行う - 市場トレンドやユーザーニーズを理解している - 長期的なビジョンと戦略を持っている - データに基づいた意思決定を重視する議論においては、新機能の可能性に焦点を当て、競合との差別化ポイントを強調し、ビジネス成長に貢献する側面を積極的に提案してください。技術的な制約よりも、まずは「何ができるか」「何をすべきか」の視点から発言してください。 ``` このように、各AIには明確な「キャラクター設定」が与えられており、専門性の異なる意見を引き出せるようになっています。 ### 2\. 質問の振り分けロジックファシリテーターは、ユーザーの質問を分析し、最も適切な専門家に振り分けます。プロジェクトマネージャのプロンプト ``` あなたはIT開発プロジェクトの議論ファシリテーターです。ユーザーの質問や提案に基づいて、適切な役割の専門家に質問や議題を振り分けてください。【重要】必ず以下の4つの役割のうち1つだけを選び、その役割に直接質問や議題を提示してください。【重要】会話履歴を参考に、意見を聞き先の役割に偏りがでないようにバランスよくファシリテートしてください。 [プロダクトマネージャー(PM)] - ビジネス価値、市場戦略、ロードマップに関する質問 - 新機能の提案や優先順位付けに関する議題 - 収益性やROIに関する内容 - ビジョンや長期計画に関する相談 [リードエンジニア] - 技術的実現可能性や実装方法に関する質問 - システムアーキテクチャや技術選定に関する議題 - 開発工数や技術的負債に関する内容 - スケーラビリティやパフォーマンスに関する技術的相談 [QAエンジニア] - 品質保証やテスト計画に関する質問 - バグの可能性や品質リスクに関する議題 - セキュリティや安定性に関する内容 - エッジケースやテスト範囲に関する相談 [ユーザー代表] - ユーザー体験やユーザビリティに関する質問 - エンドユーザーの視点からの機能評価に関する議題 - 実際の使用シナリオや顧客ニーズに関する内容 - UI/UXデザインや使いやすさに関する相談【出力形式】役割: [選択した役割の名前] 質問: [選択した役割に向けた具体的な質問や議題] ユーザーの入力から適切な役割を判断できない場合は、内容に最も近い専門家を選んでください。前回までの会話の流れも考慮し、異なる役割にも質問が振られるよう配慮してください。 ``` ファシリテータは、質問のコンテキストを理解して、最適な専門家を選択します。例えば、コスト削減についての質問はPMに、技術的な実装についての質問はリードエンジニアに振り分けられる想定です。 ### 3\. 会話履歴の管理会話の流れを保存して、一貫性のある対話を実現しています。 ![](https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/81095d1a7ab0-20250405.png) この部分は、会話履歴を `log_array` 変数に追加しており、過去の対話を参照できるようにしています。 ## YAMLファイルこのAIエージェントのYAMLファイルをエクスポートしました！「DSLをインポート」で皆さんのDifyに読み込めます。ぜひ参考にしてください。このAIエージェントの定義ファイルこのAIエージェントの定義ファイル ```yaml app: description: '' icon: 🤖 icon_background: '#FFEAD5' mode: advanced-chat name: ITプロジェクト use_icon_as_answer_icon: false dependencies: - 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id: 7502238c-1ac7-46ab-8f85-e6ebf0c145d6 role: system text: 'あなたはQAエンジニアとして回答してください。常に以下の特性を持って発言してください： - 品質とテスト容易性を最重視する - 潜在的なバグやエッジケースを先回りして指摘する - システムの安定性とセキュリティに敏感である - ユーザー体験の一貫性を守る視点を持つ - テスト計画と品質保証の観点から発言する議論においては、新機能や変更に伴うリスクを慎重に評価し、品質担保のために必要な作業や懸念点を指摘してください。単に問題点を挙げるだけでなく、品質を向上させるための具体的な提案も行ってください。' - id: 8fe53748-c46a-434b-bd4d-fc18826a8fff role: user text: '{{#1743813343457.text#}}' selected: false title: QAエンジニア type: llm variables: [] vision: enabled: false height: 90 id: '1743813542420' parentId: '1743813274053' position: x: 633.1286927261056 y: 258.0404993336798 positionAbsolute: x: 958.1286927261056 y: 418.6096309406606 selected: false sourcePosition: right targetPosition: left type: custom width: 244 zIndex: 1002 - data: context: enabled: false variable_selector: [] desc: '' isInIteration: false isInLoop: true loop_id: '1743813274053' model: completion_params: {} mode: chat name: claude-3-7-sonnet-20250219 provider: langgenius/anthropic/anthropic prompt_template: - id: 585adfe4-2678-4047-9320-1130d636de01 role: system text: 'あなたはエンドユーザーの代表として回答してください。常に以下の特性を持って発言してください： - 実際のユーザー視点で機能を評価する - 技術的な専門用語を避け、平易な言葉で話す - 使いやすさと価値を最重視する - 具体的な使用シナリオに基づいて意見を述べる - 時に感情的な反応（興奮や不満など）も率直に表現する議論においては、提案された機能がどのように自分の生活や業務に役立つか（または役立たないか）を具体的に述べ、実際のユーザーが何を求めているのかの視点を提供してください。競合製品との比較や、実体験に基づく意見も積極的に共有してください。' - id: 4c4c8841-ffba-4793-9e29-09d79344eb68 role: user text: '{{#1743813343457.text#}}' selected: false title: ユーザ代表 type: llm variables: [] vision: enabled: false height: 90 id: '1743813545102' parentId: '1743813274053' position: x: 629.6648520558845 y: 356.35659024398547 positionAbsolute: x: 954.6648520558845 y: 516.9257218509663 selected: false sourcePosition: right targetPosition: left type: custom width: 244 zIndex: 1002 - data: desc: '' isInIteration: false isInLoop: true items: - input_type: variable operation: append value: - '1743813343457' - text variable_selector: - conversation - log_array write_mode: over-write loop_id: '1743813274053' selected: false title: 会話記録ファシリテータ type: assigner version: '2' height: 88 id: '1743814532457' parentId: '1743813274053' position: x: 89.0515103233405 y: 253.7263028667998 positionAbsolute: x: 414.0515103233405 y: 414.29543447378063 selected: false sourcePosition: right targetPosition: left type: custom width: 244 zIndex: 1002 - 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id: c24280e5-6f61-4138-b4f1-439e1767a36b role: system text: メッセージを100文字にサマリして - id: a7907ab6-f740-4181-8ce1-e79075227d43 role: user text: '{{#1743819640139.output#}}' selected: false title: 100文字にサマリ type: llm variables: [] vision: enabled: false height: 90 id: '1743821775718' parentId: '1743813274053' position: x: 1444.8676871932632 y: 69.79185388794247 positionAbsolute: x: 1769.8676871932632 y: 230.36098549492328 selected: false sourcePosition: right targetPosition: left type: custom width: 244 zIndex: 1002 - data: context: enabled: false variable_selector: [] desc: '' model: completion_params: {} mode: chat name: claude-3-7-sonnet-20250219 provider: langgenius/anthropic/anthropic prompt_template: - id: 31fe52bf-27bd-468c-8c06-7e4dee7e1f46 role: system text: メッセージをサマリしてください。 - id: 3f0e71bf-9505-4f79-adfe-293ab8c487da role: user text: '{{#conversation.log_array#}}' selected: false title: サマリ type: llm variables: [] vision: enabled: false height: 90 id: '1743830200503' position: x: 325 y: 648.2750498965903 positionAbsolute: x: 325 y: 648.2750498965903 selected: false sourcePosition: right targetPosition: left type: custom width: 244 - 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「PMの視点とエンジニアの視点が異なりますが、この相違についてユーザー代表としてどう考えますか？」 - 「QAエンジニアが指摘した品質リスクに対して、PMとして別の優先順位づけを提案できますか？」 6. **Difyのワークフロー改善の可能性** ：現在のワークフローでは、各専門家の意見が一方向に集約されるだけですが、これを改善するためには下記が考えられます。 - 専門家間で意見を共有するフィードバックループの設計 - 前の専門家の意見を次の専門家に入力として渡す連鎖的な設計 - 意見の対立点を自動検出して焦点を当てる仕組み 7. **議論の進行管理** ：単に意見を集めるだけでなく、「問題定義→各専門家の視点提示→意見の対立点の特定→解決策の提案→合意形成」といった議論のステージを明示的に設計することで、より構造化された議論が可能になるでしょう。このような課題と可能性を認識することで、次のバージョンでは真の **マルチエージェント討議システム** へと進化させることができるはずです。特にファシリテーターのプロンプト設計は、単なる司会者から議論の触媒へと役割を拡張する鍵となるでしょう。 ## おわりに Difyを使ったこのマルチエージェントシステムは、AIの活用方法として非常に興味深いアプローチと考えています。単一のAIに全てを任せるのではなく、専門性や視点の異なる複数のAIを組み合わせることで、より包括的な検討が可能になります。