- 仮説検証のサイクル - Build - Measure - Learn - 仮説検証の4段階 - 仮説生成 - 仮説選定 - 仮説検証 - 意思決定 - 仮説検証の評価軸 - 学習、速度、集中 - 良い仮説検証 - 仮説立案 = アート - 良い仮説を立てる - 仮説検証 = サイエンス - 時間の価値の最大にする仮説検証を考える - 仮説検証のやり方をハックする - 悪い仮説検証 - 仮説の上の仮説の上の仮説 - 検証されていない大きなリスク（仮説）の上に新たな仮説を立ててしまうケース - 仮説が曖昧だったり小さすぎる - 仮説が曖昧だと明確な失敗が発生せず方向転換の意思決定ができない - 仮説が小さいと学びが小さく効果的に仮説検証を進められない - チームの合意なき検証 - 意思決定を行うための検証の場合、事前に合意がないと無駄な議論が始まる - ステージ毎に検証すべき仮説 - SEED（MVP〜PMF期） - 本当にユーザーに使われるか？ - 価値仮説 - 指標 - NPS, Sean Ellis Test, Retention - SERIES A - 本当に売り上げを作れるか？ - 成長仮説 - SERIES B - 本当に利益を作れるか？ - 成長仮説 - [[仮説検証のフォーマット]] - 参考資料 - [リーンスタートアップにおける良い仮説、悪い仮説](https://tumada.medium.com/%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E8%89%AF%E3%81%84%E4%BB%AE%E8%AA%AC-%E6%82%AA%E3%81%84%E4%BB%AE%E8%AA%AC-good-hypothesis-bad-hypothesis-5abfbda6c05) - [スタートアップの仮説検証の進め方](https://note.com/naokisato31/n/n4d16361220b8)